《新零售：低价高效的数据赋能之路》读后感

品味完一本名著后，大家一定都收获不少，不妨坐下来好好写写读后感吧。是不是无从下笔、没有头绪？下面是小编为大家收集的《新零售：低价高效的数据赋能之路》读后感，仅供参考，欢迎大家阅读。

《新零售：低价高效的数据赋能之路》读后感1

“长亭外，古道边，芳草碧连天。问君此去几时来，来时莫徘徊!天之涯，地之角，知交半零落，人生难得是欢聚，唯有离别多……”耳边响起了熟悉的旋律，想到了《城南旧事》，脑海中浮现出小英子的形象，还有那伴随着她成长的一次又一次离别。

惠安馆传奇。那是一段放不下的回忆，那是一段快乐的时光，那是永远切不烂，剪不断的情。也许秀贞和妞儿的生命就在那个晚上画上了悲惨的句号，但是内心澄澈，对人真诚，乐于助人的英子与她们母女;俩之间搭上的情感桥梁无论如何都不会断。我还哑着嗓子喊：“妞儿!妞儿!”我又冷，又怕，又舍不得，我哭了。这最后的告别给英子心中留了一道痕，一道无法用创可贴修复的痕。走了的是人，来了的是伤，是一种内心深处的痛。

暗黄的小灯有熄灭的时候，是朋友总会有离别的时候。

“我们看海去!我们看海去!……金红的太阳，从海面上升起来……”小英子再次念起这首诗。她与草地里的年轻热进行着天真的对话，其中夹杂着美好的期许，就像分不清海和天一样，英子也分不清好人和坏人。年轻人自责着，疑惑着，也对自己迷茫着。在天真的英子面前，他才露出了自己善良的一面。他们无话可说，他们推心置腹，甚至有了“我们去看海”的约定。

英子偶尔也会想，会不会又失去一个朋友?“我曾经有过一个朋友，人家说她是疯子，我却很喜欢她。这个人呢?人们会管他叫什么?我很怕离别，将会像那次离别疯子一样与他离别吗?”英子发问道。

《城南旧事》是纯净的，读完之后又使人恋恋不舍。书中的每个故事都关系着生死离别，令人心酸，却有一种生命的本真存在，有一种希望在升腾弥漫。

英子也逐渐长大，许多人都已离她而去，像那童年一般一去不复返。成长意味着离别。

“每一段故事的结尾，里面的主角都是离我而去，一直到最后一篇《爸爸的花儿落了》，亲爱的爸爸也去了，我的童年结束了。”成长永远伴随着离别，而离别又何尝不是另一种出发和长大呢。林海音带着缅怀童年的热情书写《城南旧事》，所要表达的正是伴随着离别的成长体验如何在生命中一次次上演。十二岁的小英子，父亲永远离开了她，于是她开始担负起了不是小孩子所该担负的责任

成长，离别……

《新零售：低价高效的数据赋能之路》读后感2

新零售的核心就是效率的提升。零售是连接“人”与“货”的“场”。

一、用数据赋能，提升“场”的效率

从信息流、物流、资金流三个方面入手，利用数据赋能提升卖场效率。

信息流：线上信息具有高效维度的特点。但是线下的体验维度又是线上购物所无法企及的。新零售，应用线上的数据强项，赋能线下体验，为消费者高效过滤购物信息，降低其决策成本，提升零售效率。

物流：线上购物平台是货找人，具有跨地域性。而线下实体店是人找货，受地域影响较大，但具有商品的即得性。线上与线下融合，利用大数据赋能，让线下商品离你更近，或让互联网的物流更快。

资金流：线下购物资金流与物流是同时发生的，满足消费者一手钱一手物的购物心理需求，但缺乏支付的便捷性。随着支付宝和微信移动支付的发展，已占领线下各种支付场景，有效改善支付的便捷性。线上购物强行将物流与资金流分离，在消费者心理产生不安全感，而支付宝的.推出有力的解决了消费者网上购物的一大痛点。京东白条利用数据赋能，在支付便利性的基础上，增加了可信性，实现了先消费，再付钱的可行性。

二、用坪效革命，提升“人”的效率

销售额=流量*转化率*客单价*复购率

坪效=销售额/店铺面积

人效=销售额/员工人数

为了提高坪效（人效）的效率，在店铺面积（员工人数）一定的情况下，就应该在流量、转化率、客单价及复购率四个要素上想办法。

流量：一切与消费者接触的点。消费者在哪里就在哪里建立自己的“场”。线上与线上有机融合，线下体验、引流，线上消费购物，打开全渠道模式。

转化率：即消费者的购买成交率。通过社群经济提高客户转化率。

客单价:利用大数据，在你选购目标商品的同时，为你推荐与之相关或配套的其他商品，提高连带率，从而提高客单价。

复购率：即消费者的忠诚度。付费会员制是提升复购的有效手段，例如Costco，亚马逊prime，京东plus。

三、用短效经济，提升“货”的效率

定倍率，衡量商业效率的重要指标，定倍率越低，效率越高。

短路经济，低定倍率，高效率。1.缩短环节，去掉中间环节，直接去找制造商拿货，形成M2B（b）的短路经济模式（Costco、名创优品）；2.链条反向，形成C2B或C2M的短路经济模式（必要商城）。